Mynt Styringsor combina modelos predictivos con cifrado de extremo a extremo, para que pueda analizar mercados y carteras de forma segura, ya sea que se encuentre en una oficina o en una zona horaria diferente a la de su organización.
El desafío
La mayoría de los inversores y asesores independientes de la ubicación tienen acceso a más datos que nunca. El problema rara vez es la falta de información: es la falta de estructura. Los movimientos de precios, las cifras macroeconómicas y los informes de las empresas provienen de diferentes fuentes, en diferentes formatos y, a menudo, sin contexto.
Sin una oficina fija y un equipo cerca, resulta más difícil descartar lo que realmente importa. Mynt Styringsor está diseñado para filtrar esta complejidad: la plataforma recopila puntos de datos relevantes, los pondera según su confiabilidad histórica y presenta un conjunto reducido de señales para que usted actúe.
Tecnología
Cada componente de Mynt Styringsor está diseñado para resolver una parte específica del proceso de toma de decisiones, desde los datos sin procesar hasta la acción, sin renunciar al control.
Los modelos identifican patrones en datos históricos y actuales, y actualizan información en tiempo real a medida que llegan nuevas cifras. Usted ve las tendencias antes de que se hagan evidentes en los informes tradicionales.
El sistema cuantifica la exposición a nivel de cartera y señala desviaciones de los límites establecidos. El objetivo no es eliminar el riesgo, sino hacerlo visible y manejable.
Todo el tráfico de datos está cifrado de extremo a extremo y la infraestructura está diseñada para cumplir con el cumplimiento normativo actual, independientemente de dónde inicie sesión.
Seguridad y cumplimiento
Cuando su equipo trabaja desde varios países y redes, la seguridad debe estar integrada, no agregada después del hecho.
Los datos se cifran localmente antes de la transmisión y permanecen cifrados durante el almacenamiento. Sólo las claves autorizadas pueden desbloquear el contenido, independientemente de la red a la que se conecte.
Mynt Styringsor está diseñado sobre la base de que los usuarios suelen trabajar fuera de un entorno de oficina controlado. Por lo tanto, el nivel de seguridad es el mismo independientemente de si inicia sesión desde la oficina de su casa, una cafetería o un país distinto al de donde está registrada la empresa.
Método
El proceso se divide en tres pasos, de modo que siempre puedas ver cómo se hizo una recomendación y siempre tengas la última palabra.
La plataforma recupera y estructura datos de fuentes de mercado, sistemas internos e informes externos relevantes, de forma continua y sin compilación manual.
Los modelos limpian y ponderan los datos, identifican desviaciones y patrones y reducen la información a un conjunto de señales relevantes para su cartera o estrategia.
Recibe recomendaciones concretas y justificadas. La decisión final (actuar, esperar o adaptarse) siempre la toma usted.
En la practica
El patrón de uso varía, pero la necesidad de información confiable y en tiempo real es común a todos los tomadores de decisiones independientes de la ubicación.
Un inversor privado que viaja entre múltiples zonas horarias utiliza Mynt Styringsor para monitorear su cartera en tiempo real. En lugar de iniciar sesión en varios sistemas separados, el inversor obtiene una visión general única con alertas cuando la exposición se desvía de los límites establecidos.
Un pequeño equipo de asesoramiento distribuido utiliza la plataforma para modelar diferentes escenarios antes de tomar decisiones trimestrales. Al probar múltiples resultados con datos históricos, el equipo reduce la probabilidad de tomar decisiones basadas en información incompleta.
Sobre la plataforma
Mynt Styringsor comenzó con una pregunta simple: ¿cómo pueden las herramientas de análisis ser tan confiables para un inversor en movimiento como para un equipo en una oficina central? La respuesta está en la combinación de procesamiento de datos estructurados y seguridad que no depende de dónde te conectes.
La plataforma ha sido desarrollada para ser transparente en cada paso, desde qué datos se recopilan hasta cómo se llega a una recomendación. Nunca deberías tener que adivinar por qué el sistema sugiere una determinada acción.